Exp. Univ. en Estadística Aplicada a la Toma de Decisiones

Experto Universitario en Estadística Aplicada a la Toma de Decisiones (Primer Tramo)

El Experto Universitario en Estadística Aplicada a la Toma de Decisiones compuesto por 10 Módulos correlativos, es una especialidad ideada para que los cursantes, logren emplear y aplicar las herramientas básicas de Probabilidades y Estadística, para la Toma de Decisiones, en su propio campo de actividad profesional.
Algunos campos de aplicación de la Estadística

En nuestros días, la Estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con gran margen de exactitud: los valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del Experto Estadístico no consiste ya sólo en reunir y tabular los datos, sino fundamentalmente en captar el proceso de interpretación de esa información.

El desarrollo de la Teoría de la Probabilidad ha aumentado el alcance de las aplicaciones de la Estadística. Muchos conjuntos de datos se pueden aproximar, con gran exactitud, utilizando determinadas Distribuciones Probabilísticas; los resultados de éstas se pueden emplear para analizar datos estadísticos. La Probabilidad es útil para comprobar la “fiabilidad” de las Inferencias Estadísticas y para predecir el tipo y la cantidad de datos necesarios en un determinado estudio o análisis estadístico.

La Estadística es una Ciencia de Aplicación Práctica, “casi universal” en todos los campos de investigación, donde sea necesaria la Toma de una Decisión, bajo condiciones de incertidumbre.

* Abogacía y Ciencias Jurídicas
* Arquitectura y Ciencias Urbanísticas
* Ciencias Actuariales
* Ciencias Biológicas (Bioestadística)
* Ciencias de la Computación
* Ciencias de la Comunicación
* Ciencias de la Salud (Epidemiología)
* Ciencias Económicas (Econometría)
* Ciencias Exactas y Naturales
* Ciencias Políticas
* Control de Calidad
* Demografía
* Educación
* Empresas
* Encuestas por Muestreo (Investigación de Mercados)
* Estadísticas de Negocios
* Estadística en Ingeniería
* Estadística en Psicología
* Estadísticas Sociales (para todas las Ciencias Sociales)
* Estadísticas deportivas, turísticas, etc.
* Geografía, Hidrología, Meteorología, etc.

La Estadística es una herramienta básica en negocios y producción. Es empleada para entender la variabilidad de los sistemas de medición, control de procesos, compilación de datos y para la Toma de Decisiones, en un entorno de incertidumbre. En estas aplicaciones es una herramienta clave, y probablemente la única herramienta disponible.

Aunque comúnmente sólo se le asocia a estudios demográficos, económicos y sociológicos, gran parte de los logros de la Estadística, se derivan del interés de científicos por desarrollar modelos que expliquen el comportamiento de propiedades de la materia y de caracteres biológicos. La medicina, la biología, la física y, en definitiva, casi todos los campos de las ciencias emplean instrumentos estadísticos, de importancia fundamental para el desarrollo de sus modelos de trabajo.

En las Ciencias Sociales y Económicas: es un pilar básico del desarrollo de la Demografía, la Sociología y Psicología aplicadas.
En Economía: suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre múltiples parámetros macro y microeconómicos.
En las Ciencias Médicas: permite establecer pautas sobre la evolución de las enfermedades y los enfermos, los índices de mortalidad, el grado de eficacia de un medicamento, etc.

Programa

PRIMER TRAYECTO
"Introducción a las Probabilidades y sus Distribuciones": aborda a los largo de los 3 MÓDULOS que lo componen, los Conceptos básicos y las Aplicaciones prácticas de las Probabilidades, bajo las diferentes escuelas de pensamiento científico; las Reglas y Condiciones para aplicar Probabilidades, la Regla de Bayes tan útil para la Toma de decisiones; las principales Distribuciones de Variables Aleatorias tanto Discretas como Continuas. Haciendo fundamental hincapié en la Distribución Normal y sus aplicaciones prácticas.

SEGUNDO TRAYECTO
"Introducción a la Estadística Inferencial", también compuesto por 3 Módulos correlativos entre sí, se abordarán la fundamental técnica de Test de Hipótesis, para una y dos Poblaciones, los Intervalos de Confianza para los parámetros poblacionales que se deseen estimar. Nociones básicas de Tipos de Muestreo estadístico; para culminar con los Modelos de Regresión Lineal y Correlación, que permiten proyectar a futuro el comportamiento de una serie de datos en 2 variables, así como estimar el grado de concordancia entre ambos.

Finalizado el Primer Trayecto, se obtiene el título de: "Especialista en Probabilidades aplicadas a la Toma de Decisiones"
Finalizado el Segundo Trayecto, se obtiene el título de: "Especialista en Estadística Inferencial aplicada a la Toma de Decisiones"
Quienes completen los 2 Trayectos, de 3 Módulos cada uno, obtendrán el Certificado de "Experto Universitario en Probabilidades y Estadística Aplicada a la Toma de Decisiones".

Objetivos

Al finalizar este Primer Trayecto de la especialidad, los cursantes deberán haber adquirido los conocimientos y habilidades necesarias para:
* Asumir la necesidad y utilidad de la Estadística como herramienta en su ejercicio profesional.
* Conocer las distintas escalas de medición y posibilidades de las mismas en el análisis estadístico.
* Aplicar las diferentes Reglas de las Probabilidades para la Toma de Decisiones.
* Reconocer las diferentes Distribuciones de VAD y VAC (Variable Aleatoria Discreta y Variable Aleatoria Continua).
* Aplicar las TC (Tablas de Contingencia) y los Árboles de decisión de probabilidades.
* Conocer los principios generales de los modelos probabilísticos más usuales.
* Conocer la base probabilística de la Inferencia Estadística. (Segundo Trayecto)
* Adquirir las destrezas en el manejo de tablas, calculadoras y paquetes estadísticos.

Destinatarios

El Curso está diseñado y pensado para Empresarios, Directivos, Profesionales, Técnicos, Investigadores de las más diversas disciplinas, de los más variados ámbitos empresariales y científicos, que requieran del manejo de las herramientas prácticas estadísticas, orientadas a la Toma de Decisiones.

Así también, como para docentes, capacitadores y formadores de las más diferentes disciplinas y niveles educativos.

Programa

MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN a COMBINATORIA y PROBABILIDADES
Unidad 1. Combinatoria con y sin Reposición
* Combinatoria simple: Permutaciones. Combinaciones. Variaciones.
* Combinatoria con repetición: Permutaciones. Combinaciones. Variaciones.
* Problemas de conteo.
* Números combinatorios.
* Actividades de aplicación típicas para el perfil del cursante.

Unidad 2. Probabilidades y sus Aplicaciones
* Probabilidad y posibilidad.
* Terminología y conceptos básicos en probabilidades.
* Escuelas de Probabilidad: Clásica, Experimental, Axiomática y Subjetiva.
* Definiciones de probabilidad. Ventajas e inconvenientes.
* Actividades de aplicación típicas para el perfil del cursante.

Unidad 3. Operaciones con Probabilidades. Sus aplicaciones prácticas
* Tablas de contingencia.
* Reglas de la suma y el producto de probabilidades.
* Sucesos mutuamente excluyentes.
* Sucesos independientes. Probabilidad condicional.
* Actividades de aplicación y Modelos típicos para el perfil del cursante.

Unidad 4. Probabilidad de las causas. Modelos de Decisión
* Modelo de Bayes.
* Probabilidad de las causas o “a posteriori”
* Teorema de la probabilidad total.
* Modelo de árboles de decisión.
* Actividades de aplicación y Modelos típicos para el perfil del cursante.

Actividades de Integración del Módulo 1
* Discusión, elaboración de las actividades de integración pertinentes.
* Síntesis del Módulo. Estudios de casos prácticos.
* Elaboración colaborativa, de Modelos de aplicación a las áreas empresariales y académicas.

Interacción on-line:
* Herramientas asincrónicas: Foros de Trabajo y debate, Mensajería interna del Campus Virtual.
* Herramientas sincrónicas del Campus Virtual: Chat
* Trabajos de investigación grupales, por grupos de afinidad profesional.

MÓDULO 2: INTRODUCCIÓN a VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS
Unidad 1. Introducción a Variables Aleatorias
* Concepto y características de una variable aleatoria.
* Variable Aleatoria Discreta: Función de Probabilidad y Función de Acumulación.
* Variable Aleatoria Continua: Función de Densidad y Función de Distribución.
* Funciones Acumuladas y Desacumuladas.
* Actividades de aplicación típicas para el perfil del cursante.

Unidad 2. Caracterización de una Variable Aleatoria
* Esperanza de una VA (Variable Aleatoria). Propiedades de la Esperanza.
* Varianza y dispersión de una Variable Aleatoria. Propiedades.
* Coeficiente de variación. Su importancia en la comparación de distribuciones.
* Noción de juego equitativo.
* Actividades de aplicación típicas para el perfil del cursante.

Unidad 3. Distribuciones Particulares de Variables Aleatorias Discretas
* Distribución Bernoullí - Distribución Binomial.
* Distribución de Pascal o Binomial negativa.
* Distribución Hipergeométrica.
* Manejo de Tablas y Calculadoras estadísticas.
* Actividades de aplicación y Modelos típicos para el perfil del cursante.

Unidad 4. Otras Distribuciones Particulares de Variables Aleatorias Discretas
* Distribución Multinomial y Multihipergeométrica.
* Distribución Uniforme discreta y Distribución Geométrica.
* Distribución de Poisson.
* Aproximación de Poisson por la Binomial.
* Actividades de aplicación y Modelos típicos para el perfil del cursante.

Actividades de Integración del Módulo 2
* Discusión, elaboración de las actividades de integración pertinentes.
* Síntesis del Módulo. Estudios de casos prácticos.
* Elaboración colaborativa, de Modelos de aplicación a las áreas empresariales y académicas.

Interacción on-line:
* Herramientas asincrónicas: Foros de Trabajo y debate, Mensajería interna del Campus Virtual.
* Herramientas sincrónicas del Campus Virtual: Chat
* Trabajos de investigación grupales, por grupos de afinidad profesional.

MÓDULO 3: INTRODUCCIÓN a VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS
Unidad 1. Distribución Normal (la famosa “campana de Gauss”)
* Propiedades de la Normal de Gauss.
* Función de densidad y función de distribución de la Normal.
* Estandarización y desentadarización de la Normal.
* Manejo de Tablas y calculadoras estadísticas.
* Actividades de aplicación y Modelos típicos para el perfil del cursante.

Unidad 2. Aproximaciones y Otras Distribuciones Particulares de Variables Aleatorias Continuas
* Aproximaciones por Normal de Binomial y Poisson.
* Distribución Chi-Cuadrado.
* Distribución “t” de Student.
* Distribución “F” de Snedecor.
* Actividades de aplicación y Modelos típicos para el perfil del cursante.

Unidad 3. TCL, Tchebycheff y Otra Distribuciones Particulares de Variables Aleatorias Continuas
* TCL (Teorema Central del límite) sus aplicaciones.
* Acotación de Tchebycheff y sus aplicaciones.
* Distribución Uniforme – Distribución Triangular.
* Distribución logNormal – Distribución Gamma.
* Actividades de aplicación y Modelos típicos para el perfil del cursante.

Unidad 4. Otras Distribuciones Particulares de Variables Aleatorias Continuas
* Distribución Exponencial – Distribución Erlang
* Distribución Weibull – Distribución Gumbel
* Distribución Beta – Distribución de Cauchy
* Distribución Logística – Distribución de Laplace – Distribución de Pareto
* Actividades de aplicación y Modelos típicos para el perfil del cursante.

Actividades de Integración del Módulo 3
* Discusión, elaboración de las actividades de integración pertinentes.
* Síntesis del Módulo. Estudios de casos prácticos.
* Elaboración colaborativa, de Modelos de aplicación a las áreas empresariales y académicas.

Interacción on-line:
* Herramientas asincrónicas: Foros de Trabajo y debate, Mensajería interna del Campus Virtual.
* Herramientas sincrónicas del Campus Virtual: Chat
* Trabajos de investigación grupales, por grupos de afinidad profesional.

Docentes

Tutores Académicos, de seguimiento y evaluación del Curso: Equipo de Profesores del Centro de Estudios AMS
Coordinadora Académica del Curso: Directora Centro de Estudios AMS

Profesora: Lic. Ana María Santín Vigo
Profesora de Matemática (Instituto Nacional Joaquín V. González) 1970
Calculista Científica (Centro de Altos Estudios en Ciencias Exactas) 1972
Investigadora Operativa (Centro de Altos Estudios en Ciencias Exactas) 1976
Licenciada en Matemática Aplicada – Estadística (Universidad CAECE) 1982
Licenciada en Sistemas (Universidad CAECE) 1986
Magíster en IA – Inteligencia Artificial (Universidad CAECE) 1990
Experta universitaria en Implementación Proyectos de e-learning (UTN) 2006
Consultora y Capacitadora de docentes, profesionales y empresas
Participaciones en Congresos y Seminarios
Publicaciones técnico-científicas (nacionales y extranjeras)
Colaboradora Investigaciones UBA, UNLZ, UNLU, etc.
Ex miembro SOAREM y AADS. Actual miembro USUARIA
Investigadora estadística, del Laboratorio del Hospital Italiano
Consultora estadística, de eLearning Institute - México
Capacitadora y consultora de Gas Natural Ban - Argentina
Actual Directora Centro de Estudios AMS - Buenos Aires – Argentina
Actual Coordinadora de los Cursos de Estadística Aplicada – UTN Regional Buenos Aires

Evaluación

El proceso de evaluación continua, es una parte inherente al proceso de aprendizaje necesario para la adquisición de las competencias requeridas.
Al finalizar cada Módulo se realizará una evaluación integradora, cuyo objetivo es aplicar los contenidos aprendidos a situaciones reales o casos de análisis, referidos en todos los casos, a la práctica profesional de cada cursante.

http://www.sceu.frba.utn.edu.ar/e-learning/cursos-a-distancia/Estad%C3%ADstica-Aplicada/Experto-Universitario-en-Estad%C3%ADstica%C2%A0Aplicada-a-la-Toma-de-Decisiones-%28Primer-Tramo%29/temario

1 comentario - Exp. Univ. en Estadística Aplicada a la Toma de Decisiones

@ajosesin
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