Experto Universitario en Estadística Aplicada a la Toma de Decisiones (Segundo Tramo)

El Experto Universitario en Estadística Aplicada a la Toma de Desiciones está compuesto por 10 Módulos correlativos agrupados en 3 Tramos. Es una especialidad ideada para que los cursantes, logren emplear y aplicar las herramientas básicas de Probabilidades y Estadística Inferencial paramétrica y no paramétrica, para la Toma de Decisiones en su propio campo de actividad profesional, sea ésta empresarial o académica.

Objetivos

En nuestros días, la Estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con gran margen de exactitud: los valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del "Experto Estadístico" no consiste ya, sólo en reunir y tabular los datos, sino fundamentalmente en captar el proceso de interpretación de esa información.
El desarrollo de la Teoría de la Probabilidad ha aumentado el alcance de las aplicaciones de la Estadística. Muchos conjuntos de datos se pueden aproximar con gran exactitud, utilizando determinadas Distribuciones Probabilísticas; los resultados de éstas se pueden emplear para analizar datos estadísticos. La Probabilidad es útil para comprobar la “fiabilidad” de las Inferencias Estadísticas y para predecir el tipo y la cantidad de datos necesarios en un determinado estudio o investigación estadística, así como regresionar y correlacionar los mismos con cierta “significancia”.

La Estadística es una Ciencia de Aplicación Práctica, “casi universal” en todos los campos de investigación, donde sea necesaria la Toma de una Decisión, bajo condiciones de incertidumbre. A saber:

* Abogacía y Ciencias Jurídicas
* Arquitectura y Ciencias Urbanísticas
* Ciencias Actuariales
* Ciencias Biológicas (Bioestadística)
* Ciencias de la Computación
* Ciencias de la Comunicación
* Ciencias de la Salud (Epidemiología)
* Ciencias Económicas (Econometría)
* Ciencias Exactas y Naturales
* Ciencias Políticas
* Control de Calidad
* Demografía
* Educación
* Encuestas por Muestreo (Investigación de Mercados)
* Estadísticas de Empresas y Negocios
* Estadística en Ciencias del medio ambiente (Hidrología, Meteorología, Ecología, etc.)
* Estadística en Ingeniería
* Estadística en Psicología
* Estadísticas Sociales (para todas las Ciencias Sociales)
* Estadísticas deportivas, turísticas, etc.

La Estadística es una herramienta básica en negocios y producción. Es empleada para entender la variabilidad de los sistemas de medición, control de procesos, compilación de datos y para la Toma de Decisiones, en un entorno de incertidumbre. En estas aplicaciones es una herramienta clave, y muy probablemente la única herramienta disponible.

Aunque comúnmente sólo se le asocia a estudios demográficos, económicos y sociológicos, gran parte de los logros de la Estadística, se derivan del interés de científicos, por desarrollar modelos que expliquen el comportamiento de propiedades de la materia y de caracteres biológicos. La medicina, la biología, la física y, en definitiva, casi todos los campos de las ciencias emplean instrumentos estadísticos, de importancia fundamental para el desarrollo de sus modelos de trabajo.

En Ciencias Sociales: es un pilar básico del desarrollo de la Demografía, la Sociología y Psicología aplicadas.
En Ciencias Económicas: suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre múltiples parámetros macro y microeconómicos.

En Ciencias Médicas: permite establecer pautas, sobre la evolución de las enfermedades y los enfermos, los índices de mortalidad, el grado de eficacia de un medicamento, tratamiento, etc.
2. Objetivos Específicos del Curso - 2° Tramo de Experto (Módulos 4, 5, 6 y 7)

Al finalizar el segundo Tramo de la especialidad, los cursantes deberán haber adquirido los siguientes conocimientos y habilidades necesarias, para trasladarlas a sus respectivas áreas profesionales:
* Reconocer los distintos tipos de Muestreo estadístico.
* Aplicar adecuadamente las técnicas de la Estadística Inferencial.
* Seleccionar el estadístico más apropiado para cada tipo de inferencia, así como calcular el tamaño adecuado de la muestra a seleccionar, con cierto nivel de riesgo o significancia.
* Aplicar las técnicas de Estimación puntual y por Intervalos de Confianza, sobre los parámetros poblacionales, para una y dos poblaciones.
* Aplicar las técnicas de Test de Hipótesis, sobre los parámetros poblacionales, para una y dos poblaciones.
* Aplicar el Modelo de Regresión Lineal Simple, para estimaciones a futuro de las variables bajo estudio. Realizar inferencias sobre los parámetros del Modelo de RLS y el Coeficiente de Correlación lineal.
* Adquirir las habilidades necesarias en el manejo de tablas, calculadoras y paquetes estadísticos.

Destinatarios

Este Curso está diseñado y pensado para Empresarios, Directivos, Profesionales, Técnicos, Investigadores de las más diversas disciplinas, de los más variados ámbitos empresariales y científicos, que requieran del conocimiento y aplicación de las herramientas prácticas de la Estadística Inferencial, orientadas a la Toma de Decisiones.
Así también como profesionales docentes, capacitadores y formadores de las más diversas disciplinas y niveles educativos.

Requisitos

Se aconseja poseer una sólida base en Probabilidades y Distribuciones de variables aleatorias, tanto discretas como continuas (1° Tramo). Es fundamental poseer una buena base en herramientas informáticas: Word, Excel, Paint, etc.; así como una fluida navegación temática, empleo de mails y chats. Es aconsejable la lectura en inglés de textos técnico; y altamente recomendable disponer de conexión a Internet por banda ancha o ADSL.

Programa

1. PROGRAMA SINTÉTICO del Curso Completo de “Experto Universitario en Estadística Aplicada a la Toma de Decisiones” (3 Tramos)

PRIMER TRAMO de EXPERTO
"Introducción a las Probabilidades y sus Distribuciones": aborda a lo largo de los 3 MÓDULOS que lo componen (correlativos entre sí) los Conceptos básicos y las Aplicaciones prácticas de las Probabilidades, bajo las diferentes escuelas de pensamiento científico; las Reglas y Condiciones para aplicar Probabilidades, la Regla de Bayes tan útil para la Toma de decisiones; las principales Distribuciones de Variables Aleatorias tanto Discretas como Continuas. Haciendo fundamental hincapié en la Distribución Normal y sus aplicaciones prácticas.

SEGUNDO TRAMO de EXPERTO
"Introducción al Muestreo y a la Estadística Inferencial": aborda a lo largo de los 4 MÓDULOS que lo componen (correlativos entre sí) los diferentes tipos de Muestreo estadístico, las distribuciones en el muestreo; la fundamental técnica de Test de Hipótesis, para una y dos Poblaciones, los Intervalos de Confianza para los parámetros poblacionales que se deseen estimar; para culminar con los Modelos de Regresión Lineal y Correlación, que permiten proyectar a futuro el comportamiento de una serie de datos bivariantes, así como estimar el grado de concordancia entre ambos.

TERCER TRAMO de EXPERTO
"Introducción a la Estadística no Paramétrica": aborda a lo largo de los 3 MÓDULOS que lo componen (correlativos entre sí) una batería compuesta por una veintena de Tests no Paramétricos: para una muestra, dos muestras relacionadas y dos muestras independientes, k muestras relacionadas y k muestras independientes; para culminar con los Coeficientes de Correlación no paramétricos, tan útiles para la comparación de datos pertenecientes a las escalas de medición nominal y ordinal, donde es imposible la aplicación de los Tests de Hipótesis Paramétricos.
2. PROGRAMA ANALÍTICO del 2° TRAMO de “Experto Universitario en Estadística Aplicada a la Toma de Decisiones”

2° TRAMO: MÓDULOS 4, 5, 6 y 7
MÓDULO 4: “INTRODUCCIÓN al MUESTREO” (Inicio: 18/11/09)
Unidad 1. Población, Muestras y Estimadores
* Universo, población y muestra. Poblaciones finitas e infinitas.
* Tipos de Muestreo: Simple al azar, estratificado al azar, por conglomerados, sistemático al azar.
* Características poblacionales y muestrales. Parámetros estadísticos.
* Estadígrafo y estimación. Tipos de estimación. Concepto de “grados de libertad”.

Unidad 2. Estimación puntual
* Concepto de estimación puntual y sus aplicaciones.
* Distribución de probabilidad de un estimador. Sesgo. Error medio cuadrático. Fracción de muestreo.
* Propiedades de los buenos estimadores: insesgado, consistente, eficiente, suficiente.
* Media Aritmética muestral, Varianza muestral, Proporción muestral.

Unidad 3. Teorema del Límite Central y sus aplicaciones
* Leyes fuerte y débil de los grandes números. Ley fuerte de los pequeños números.
* Teorema Central del Límite (TCL)
* Aplicaciones prácticas del Teorema Central del Límite – diferentes casos.
* Nociones del proceso de Wiener y del puente browniano.

Unidad 4. Distribución de algunos estimadores muestrales
* Distribución de la media muestral de poblaciones normales infinitas y finitas.
* Distribución de la Varianza muestral. Distribución de la Proporción muestral.
* Determinación del tamaño muestral “n” para estimar la Media poblacional, la proporción poblacional y la varianza poblacional.

Unidad 5. Actividades de Integración del Módulo 4
* Discusión y elaboración de las actividades de integración pertinentes.
* Síntesis del Módulo 4. Estudio de casos concretos.
* Elaboración colaborativa grupal e individual de Modelos de Aplicación al ámbito profesional y académico.

MÓDULO 5: INTRODUCCIÓN a la INFERENCIA ESTADÍSTICA (Inicio: abril 2010 Módulos 5, 6 y 7 de 2° Tramo)
Unidad 1. ¿Qué es la Estadística Inferencial?
* Tipos de Inferencia estadística.
* Estimación puntual vs. Estimación por Intervalos de Confianza.
* Diferencias entre estimación de parámetros y testeo de parámetros poblacionales.
* Concepto de IC (Intervalo de Confianza) y sus aplicaciones.

Unidad 2. Intervalos de Confianza
* Intervalos de Confianza para la Media poblacional de poblaciones normales.
* Casos: s2 conocida para poblaciones infinitas y finitas y s2 desconocida para poblaciones infinitas y finitas.
* Intervalos de Confianza para la Media poblacional de poblaciones con distribución desconocida.
* Muestras grandes y muestras chicas.

Unidad 3. Otros Intervalos de Confianza
* Intervalos de Confianza para la proporción poblacional.
* Población infinita y finita.
* Intervalos de Confianza para la varianza.
* Población infinita.

Unidad 4. Tamaños muestrales para IC
* Tamaño de la muestra para estimar la media poblacional.
* Casos: Población normal infinita, con s2 conocida y con s2 desconocida.
* Población normal finita, con s2 conocida y Población normal finita, con s2 desconocida.
* Tamaño de la muestra para estimar la proporción poblacional. Universos infinitos y finitos.

Unidad 5. Actividades de Integración del Módulo 5
* Discusión y elaboración de actividades de integración pertinentes.
* Síntesis del Módulo. Estudio de casos.
* Elaboración colaborativa grupal e individual de Modelos de Aplicación al ámbito profesional y académico.

MÓDULO 6: INTRODUCCIÓN a la INFERENCIA DEDUCTIVA
Unidad 1. Conceptos Básicos (Inferencia Deductiva)
* Hipótesis estadística. Hipótesis paramétrica.
* Hipótesis nula y alternativa. Hipótesis simples y múltiples. Regla de decisión.
* Estadígrafo de prueba. Puntos críticos. Regiones de rechazo. Test uni y bilaterales.
* Errores tipo I y II. Nivel de confianza y nivel de significancia. Potencia de un Test.

Unidad 2. Tests de Hipótesis para la media de Poblaciones normales y no normales
* Estadígrafos de prueba para la media poblacional de poblaciones normales y no normales.
* Poblaciones infinitas con varianza poblacional conocida y desconocida.
* Poblaciones finitas con varianza poblacional conocida y desconocida.
* Actividades de aplicación.

Unidad 3. Tests de Hipótesis para la proporción y varianza de una Población
* Estadígrafos de prueba para la proporción en poblaciones infinitas.
* Estadígrafos de prueba para la proporción en poblaciones finitas.
* Estadígrafos de prueba para la varianza poblacional en poblaciones infinitas.

Unidad 4. Tests de Hipótesis para dos Poblaciones
* Estadígrafo de prueba para comparar varianzas de dos poblaciones normales.
* Estadígrafos de prueba para comparar medias de dos poblaciones normales, con varianzas conocidas y varianzas desconocidas (iguales o diferentes)
* Estadígrafo de prueba para comparar proporciones poblacionales de dos poblaciones.

Unidad 5. Actividades de Integración del Módulo 6
* Discusión y elaboración de actividades de integración pertinentes.
* Síntesis del Módulo. Estudio de casos.
* Elaboración colaborativa grupal e individual de Modelos de Aplicación al ámbito profesional y académico.

MÓDULO 7: INTRODUCCIÓN a REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
Unidad 1. Modelo de Regresión Lineal Simple (RLS)
* Objetivo, terminología y supuestos básicos del Modelo RLS. Tipos de modelos de RLS.
* Variación individual y variación conjunta.
* Diagramas de Dispersión. Función de Regresión Muestral y Función de Regresión Poblacional.
* Parámetros y Estimadores del Modelo RLS.

Unidad 2. Análisis de Varianza en el Modelo RLS
* Varianza explicada, varianza residual y varianza total.
* Coeficiente de Determinación del Modelo RLS. Su significado práctico.
* Varianza residual muestral. Distribución de los estimadores b1 y b0.

Unidad 3. Intervalos de Confianza y Tests de Hipótesis para el MRLS
* Intervalos de confianza para la pendiente y el intercepto de la recta de regresión muestral.
* Intervalo de confianza para la predicción individual y predicción media.
* Estadígrafo de prueba para la pendiente poblacional y para el intercepto poblacional.

Unidad 4. Correlación Lineal Simple
* Análisis de Correlación Lineal Simple.
* Coeficiente de Correlación lineal muestral (r) y poblacional (r).
* Relación entre Coeficiente de Correlación y Coeficiente de Determinación. Otros Coeficientes de utilidad práctica.
* Tests de hipótesis sobre “rho”. Transformación logarítmica del Coeficiente de Correlación Lineal.

Unidad 5. Actividades de Integración del Módulo 7
* Discusión y elaboración de actividades de integración pertinentes.
* Síntesis del Módulo. Estudio de casos.
* Elaboración colaborativa grupal e individual de Modelos de Aplicación al ámbito profesional y académico.

Modalidad del Curso

La modalidad de dictado de este Curso, es totalmente a distancia a través del Campus Virtual UTN - FRBA. Emplea las modernas herramientas de e-Learning, tomando como base y fundamento la teoría "Constructivista Social", donde tanto Cursantes como Profesores y Tutores, van construyendo conjuntamente, las variadas Aplicaciones Prácticas de la Estadística, orientadas a los diferentes intereses de los cursantes, sean éstos empresariales, científicos, académicos, etc.

Cada uno de los 3 Tramos, está compuesto por Módulos, y a su vez cada Módulo está compuesto por Unidades Temáticas. Cada semana de cada Módulo, se publica el material “orientativo” de cada Unidad temática y las Actividades de Aplicación correspondientes, debiendo las mismas ser cumplimentadas en el transcurso de la semana.
Las actividades que se realizarán, estarán prioritariamente focalizadas, en la Participación “activa” en cada Foro Temático o Foro de Aprendizaje (uno por cada Unidad de cada Módulo), donde el profesor irá guiando con Preguntas, el desarrollo de los diferentes Conceptos y Aplicaciones de la Unidad.

La heterogeneidad propia de la profesión que aporta cada cursante, sumado a la característica relevante de este Curso "Customizado" o PERSONALIZADO, alimenta y enriquece el proceso de aprendizaje de cada cursante, en ésta tan útil y versátil disciplina de índole básicamente práctica.
Las Actividades de Aplicación, pueden ser de índole individual y/o colaborativa-grupal.
Interacción on-line:
* Herramientas asincrónicas: Foros de Trabajo / Aprendizaje / Debates / Brain Storming, Mensajería interna del Campus Virtual. Consultas por mail al Profesor o Tutor académico.
* Herramientas sincrónicas del Campus Virtual: Chat o Aula Virtual de la plataforma Moodle.
* Trabajos de Investigación: individuales y grupales, por grupos de afinidad profesional.
* Seguimiento del alumno: Será constante, por parte de profesores y tutores, con el objetivo de motivar, acompañar, facilitar, solucionar dudas y asegurar el éxito del proceso del aprendizaje constructivo de cada Módulo del Tramo.

Duración

La duración se mide por la “cantidad de Módulos” que componen cada Tramo (cada Módulo aproximadamente 5 semanas)

La dedicación horaria por parte del cursante, se mide a partir del siguiente criterio: cada Módulo = 60hs/reloj o sea 12 hs/reloj por Unidad o sea aproximadamente 2 horas por día, a lo largo de las cinco semanas de cada cursada, en cada Módulo de cada Tramo.

Esto quiere decir que los cursantes deben invertir aproximadamente unas 60 horas por cada Módulo; las mimas comprenden: la lectura y análisis del material orientativo, la participación activa en los Foros Temáticos y la elaboración de los Trabajos de Evaluación e Integración correspondientes.

Evaluación

El Proceso de Evaluaciones será continuo, pues es una parte inherente al Proceso de Enseñanza / Aprendizaje necesario, para la adquisición de las competencias requeridas, en el transcurso de la cursada, y la prosecución de los objetivos a alcanzar, desde el punto de vista académico.

Al finalizar cada Módulo del Tramo, se realizará una Evaluación Integradora, cuyo objetivo es aplicar los contenidos aprendidos, a situaciones reales laborales de los cursantes, o a simulaciones sobre investigaciones / estudios / análisis referidos (en todos los casos) a la práctica profesional de cada cursante.

Certificación

Se extenderá un Certificado de la Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria, UTN – FRBA, al finalizar cada Tramo de la especialidad. Aquellos cursantes que hayan cumplimentado y aprobado las Actividades de Evaluación, de todos los Módulos que conforman el Tramo, recibirán un Certificado de Aprobación, con la Calificación correspondiente. Aquellos cursantes que, aún habiendo participado activamente en los Módulos, no cumplimentaran los requisitos de la Evaluación integradora, recibirán un Certificado de Participación en el Curso.
Certificados de la especialidad:

Quienes cumplimenten los requisitos antes mencionados para el Primer Tramo del Curso, obtienen el Certificado de: "Especialista en Probabilidades aplicadas a la Toma de Decisiones".

Quienes cumplimenten los requisitos antes mencionados para el Segundo Tramo del Curso, obtienen el Certificado de: "Especialista en Estadística Inferencial aplicada a la Toma de Decisiones".

Quienes cumplimenten los requisitos antes mencionados para el Tercer Tramo del Curso, obtienen el Certificado de: "Especialista en Estadística no Paramétrica aplicada a la Toma de Decisiones”

***Completados los 3 Tramos (10 Módulos de la especialidad) se obtiene el Título de: "EXPERTO UNIVERSITARIO en ESTADÍSTICA APLICADA a la TOMA de DECISIONES".

Docentes

Tutores Académicos y Tutores pedagógicos del Curso: Equipo de Profesores del Centro de Estudios AMS
COORDINADORA Académica y Profesora del Curso: Directora Centro de Estudios AMS

Profesora: Lic. Ana María Santín Vigo
Profesora de Matemática (Instituto Nacional Joaquín V. González) 1970
Calculista Científica (Centro de Altos Estudios en Ciencias Exactas) 1972
Investigadora Operativa (Centro de Altos Estudios en Ciencias Exactas) 1976
Licenciada en Matemática Aplicada – Estadística (Universidad CAECE) 1982
Licenciada en Sistemas (Universidad CAECE) 1986
Magíster en IA – Inteligencia Artificial (Universidad CAECE) 1990
Experta universitaria en Implementación Proyectos de e-learning (UTN) 2006
Consultora y Capacitadora de docentes, profesionales y empresas
Participaciones en Congresos y Seminarios
Publicaciones técnico-científicas (nacionales y extranjeras)
Colaboradora Investigaciones UBA, UTN, UNLZ, UNLU, etc.
Ex miembro SOAREM y AADS. Actual miembro USUARIA
Investigadora y consultora estadística del Laboratorio del Hospital Italiano
Consultora y asesora estadística de eLearning Institute - México
Capacitadora y consultora estadística de Gas Natural Ban - Argentina
Capacitadora y consultora estadística de EVARSA - Argentina
Actual Directora Centro de Estudios AMS - Buenos Aires – Argentina
Actual Coordinadora de los Cursos de la especialidad de “Experto Universitario en Estadística Aplicada a la Toma de Decisiones” – UTN – FRBA - Buenos Aires - Argentina

http://www.sceu.frba.utn.edu.ar/e-learning/cursos-a-distancia/Estad%C3%ADstica-Aplicada/Experto-Universitario-en-Estad%C3%ADstica-Aplicada-a-la-Toma-de-Decisiones-%28Segundo-Tramo%29/temario