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No mas Trolls en Taringa! Algoritmo los bloquea en el acto

CIENTÍFICOS CREAN UN ALGORITMO PARA BLOQUEAR A LOS TROLLS




Investigadores de la Universidad de Cornell, en Estados Unidos, acaban de hacer un gran descubrimiento que podría revolucionar el mundo virtual, crearon un algoritmo capaz de detectar al momento trolls y bloquearlos en automático con un 80 por ciento de efectividad en su diagnóstico.

Los héroes detrás de este avance son Justin Cheng, Cristian Danescu-Niculescu-Mizil y Jure Leskovec, quienes acaban de publicar los resultados de su trabajo a través de la investigación titulada acertadamente como Antisocial Behavior in Online Discussion Communities (Comportamiento Antisocial en Comunidades de Discusión en Línea).

Ahí detallan los descubrimientos y los logros obtenidos a lo largo de la aplicación de un estudio de 18 meses, en donde los chicos se sumergieron a algunas de las comunidades más densas y pobladas por trolls en la internet: IGN., CNN y Breitbart, para construir su algoritmo. Uno de los puntos más curiosos es que entre los datos recabados fue posible determinar que aquellas comunidades más intolerantes con los trolls son también las más propensas a generar esta clase de usuarios.

Las comunidades pueden desempeñar un papel en la incubación de la conducta antisocial. De hecho, los usuarios que son excesivamente censurados en su actividad tienen más probabilidades de mostrar un comportamiento antisocial en el futuro. Las comunidades parecen inicialmente permisivas y son relativamente lentas para bloquear a usuarios antisociales, pero también se vuelven menos tolerantes a los mismos mientras más tiempo permanecen en dicha comunidad.

Google y Disqus estuvieron involucrados en esta investigación, incluso llegaron a financiar parte de los estudios y aportaron datos importantes sobre los hábitos de conducta entre usuarios permanentemente bloqueados en foros de discusión y comentarios, comparados con los recientemente sometidos, encontrando algunos paralelismos en sus ritmos de respuesta y diversidad de participación.

Aunque recalca que un troll de IGN es distinto del de CNN, algunos patrones se mantienen relativamente constantes, lo que permitió desarrollar este algoritmo, que al correrse a través de los foros de estos sitios y cotejarlos con las políticas de bloqueo encontró tener un acierto en la clasificación del 80 por ciento de los casos.


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