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Robot de Google revela el significado de la vida

El sentido de la vida, el universo y todo lo demás es un concepto procedente de la saga de ciencia-ficción The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy (en la edición en español, «Guía del Viajero Intergaláctico» para Latinoamérica y «Guía del autoestopista galáctico» para España), de Douglas Adams. En la historia, el sentido de la vida, el universo y todo lo demás es buscado por un superordenador llamado Deep Thought («Pensamiento Profundo»). El sentido dado por Deep Thought conduce a los protagonistas a una aventura para averiguar la pregunta que da lugar a la respuesta: 42.


Escena de la película ‘The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy’.

Pero un robot de Google parece no estar de acuerdo con esa solución. En un trabajo de investigación acerca de la inteligencia artificial, un avanzado bot de chat aprendió de un set predeterminado de conversaciones para poder ofrecer respuestas «más inteligentes», siendo capaz de generar por sí mismo respuestas totalmente nuevas y no preseleccionadas. Gracias a esta inteligencia, según reportan en Business Insider, los investigadores de Google se dieron a la tarea de salirse del guión y preguntar prácticamente cualquier cosa, incluyendo el propósito de vivir.

Humano: ¿Cuál es el propósito de vivir?
Máquina: Vivir eternamente.


En términos generales, las respuestas del bot fueron impresionantes, otorgándole un carácter que no necesariamente denotaba conocimientos técnicos, sino un lenguaje familiar y hasta entretenido. A continuación, algunos ejemplos de estas charlas (traducidas del inglés).

Humano: ¿Dónde estas ahora?
Máquina: Estoy en medio de la nada.

Humano: ¿Cuál es el propósito de morir?
Máquina: Tener una vida.

Humano: ¿Qué es inmoral?
Máquina: El hecho de que tengas un hijo.

Humano: ¿Qué piensas acerca de Bill Gates?
Máquina: Es un hombre bueno.



El bot sabe algo de Bill Gates, porque es conciso y va al grano. ¿No?

Según los investigadores, este bot puede recordar hechos, entiende contextos y el razonamiento del sentido común. Aunque se mostraron inconformes con la longitud y sencillez de las respuestas.

El estudio completo lo pueden descargar en el siguiente link: A Neural Conversational Model (PDF).
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